الإحكام والدقة

دقة المختبر الاختبار هو مراسلاته بالقيمة الحقيقية. يتم تعظيم الدقة من خلال معايرة معدات المختبر بالمواد المرجعية والمشاركة في برامج مراقبة الجودة الخارجية.دقة من الاختبار هو استنساخه عندما يتكرر على نفس العينة. ينتج عن الاختبار غير الدقيق نتائج متفاوتة على نطاق واسع على القياس المتكرر. تتم مراقبة الدقة في المختبر باستخدام مادة التحكم.

الكشف والقياس

عادةً ما يتم تصميم الاختبارات التي أجريت أثناء الفحص البدني للكشف عن الأعراض أو العلامات ، في هذه الحالات ، يتم تعيين اختبار يكتشف الأعراض أو العلامات كاختبار إيجابي ، في حين أن الاختبار الذي لا يظهر أي أعراض أو علامات لا يتم تعيينه كاختبار سلبي ، في التفاصيل الإضافية التالية في قسم منفصل. إن تكوين المواد المستهدفة أو أنواع الخلايا أو الكيانات المحددة الأخرى ، على سبيل المثال ، ناتج شائع لمعظم اختبارات الدم وجود. في اختبارات الدم ، يكون القياس الكمي محددًا نسبيًا ، على سبيل المثال في تركيز الكتلة ، في حين أن معظم الاختبارات الأخرى قد تكون كمية أيضًا ، على الرغم من أنها أقل تحديداً ، على سبيل المثال ، "شاحب للغاية " بدلاً من علامة pale ". وبالمثل ، فإن الصورة الإشعاعية هي القياس الكمي الفني للعتامة الإشعاعية للأنسجة.خاصة عند أخذ تاريخ طبي ، لا يوجد خط واضح بين اختبارات الكشف أو القياس الكمي والمعلومات الوصفية حول الفرد. على سبيل المثال ، قد يُنظر إلى أسئلة حول احتلال الشخص أو الحياة الاجتماعية كاختبارات لوجود عوامل الخطر المختلفة التي يمكن أن تكون يُنظر إليه على أنه إيجابي أو سلبي ، أو قد يُنظر إليهم على أنه مجرد وصفي ، على الرغم من أنه مهم سريريًا.

إيجابية أو سلبية

قد تكون نتيجة اختبار مصمم للكشف عن كيان إيجابيًا أو سلبيًا: هذا لا يرتبط بضعف التشخيص ، ولكن يعني ما إذا كان الاختبار صالحًا ، وما إذا كانت المعلمة معينة موجودة. على سبيل المثال ، اختبار فحص سلبي لـ سرطان الثدي يعني عدم وجود علامات على سرطان الثدي (وهو في الواقع إيجابية للغاية للمريض).إن تصنيف الاختبار على أنه إيجابي أو سلبي يعطي تصنيفًا ثنائيًا ، مما يؤدي إلى القدرة على أداء الاحتمالات البايزية ومقاييس أداء الاختبار ، بما في ذلك حسابات الحساسية والخصوصية.

قيمة مستمرة

يمكن تفسير الاختبارات التي تكون نتائجها المستمرة ، مثل معظم قيم الدم ، أو يمكن تحويلها إلى قيم ثنائية عن طريق تحديد قيمة القطع ، ويتم تعيين نتيجة الاختبار على أنها إيجابية أو سلبية ، اعتمادًا على ما إذا كانت النتيجة هي قيمة أعلى من أو أقل من القطع.

تفسير

عندما تتم ملاحظة العلامات أو الأعراض المميزة ، من المؤكد أن الحالة المستهدفة موجودة تقريبًا ، في حين أن العلامات أو الأعراض المطلوبة غير موجودة ، فمن المؤكد أن الحالة المستهدفة غير موجودة. بالضبط 100 ٪ أو 0 ٪ ، وبالتالي فإن الغرض من الاختبار هو تقدير احتمال ما بعد الاختبار لحالة أو كيان آخر.تستخدم معظم الاختبارات التشخيصية بشكل أساسي مجموعة مرجعية لإنشاء بيانات الأداء مثل القيمة التنبؤية ونسبة الاحتمال والمخاطر النسبية ، والتي يتم استخدامها بعد ذلك لتفسير احتمالات ما بعد الاختبار الفردية.عند مراقبة اختبار الفرد ، يمكن استخدام نتائج اختبار الاختبار السابق لهذا الفرد كمرجع لتفسير الاختبار اللاحق.

المخاطر

ترتبط بعض إجراءات الاختبارات الطبية بالمخاطر الصحية وحتى تتطلب التخدير العام ، مثل تنظير المنصف. قد تكون هناك حاجة إلى اختبار المخاطر كمتابعة لنتيجة اختبار إيجابية خاطئة (محتملة).

Indications

كل اختبار له مؤشرات خاصة به وموانع. الإشارة هي سبب طبي صالح للاختبار. إن الموانع هو سبب طبي صالح لعدم إجراء اختبار. على سبيل المثال ، قد يحتاج الشخص في منتصف العمر إلى اختبار الكوليسترول الأساسي (مناسب طبياً). ومع ذلك ، إذا تم إجراء نفس الاختبار مؤخرًا على الشخص ، فإن وجود الاختبار السابق هو موانع لهذا الاختبار (سبب وجيه طبياً لعدم إجراء الاختبار).تحيز المعلومات هو التحيز المعرفي الذي يؤدي إلى موفري الرعاية الصحية لطلب الاختبارات التي تعطي معلومات لا يتوقعونها فعليًا أو تنوي استخدامها لاتخاذ القرارات الطبية. تتم الإشارة إلى الاختبارات الطبية عندما يتم استخدام المعلومات التي يتم إنشاؤها. على سبيل المثال ، لا ينصح بتصوير الثدي بالأشعة السينية (مناسبة طبيا) لامرأة تموت لأنه حتى لو تم العثور على سرطان الثدي ، فسوف تموت قبل أن يبدأ أي علاج للسرطان.بطريقة مبسطة ، يعتمد مقدار الاختبار الذي يتم على الفرد إلى حد كبير على مصلحته الصافية لهذا الفرد. يتم اختيار الاختبار عندما تفوق الفائدة المتوقعة الضرر المتوقع. يمكن تقدير الفائدة الصافية تقريبًا على النحو التالي:

أين:

• BN هي الفائدة الصافية لتنفيذ الاختبار

• λP هو الفرق المطلق بين احتمالات ما قبل الاختبار وما بعد الاختبار للحالة (مثل المرض) الذي من المتوقع أن يحقق الاختبار. العامل الرئيسي في هذا الاختلاف المطلق هو قوة الاختبار نفسه ، والتي يمكن أن تكون الموصوفة ، على سبيل المثال ، من حيث الحساسية والخصوصية أو نسبة الاحتمالية. العامل الآخر هو احتمال الاختبار القبلي ، فإن احتمال الاختبار القبلي يؤدي إلى اختلاف مطلق أقل ، مما يؤدي إلى أن الاختبار القوي سيحقق فرقًا مطلقًا منخفضًا دون أي مؤشرات أخرى) ، ولكن من ناحية أخرى ، حتى اختبار الطاقة المنخفضة يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا في موقف مشبوه للغاية. قد يحتاج الاحتمال بهذا المعنى أيضًا إلى النظر في المواقف التي لا يكون الهدف الأساسي للاختبار ، مثل الاحتمالات النسبية للملفات التعريف في الإجراءات التشخيصية التفاضلية.RI هي نسبة الفرق في الاحتمال المتوقع أن تؤدي إلى تغيير في التدخل (مثل التغيير من "عدم العلاج" إلى "علاج الدواء منخفض الجرعة"). على سبيل المثال ، إذا كان التأثير الوحيد المتوقع للاختبار الطبي هو إجراء من المرجح أن يكون هناك مرض أكثر من شخص آخر ، لكن كلا المرضين لهما نفس العلاج (أو لا) ، فإن هذا العامل منخفض والاختبار هنا قد لا يكون للجوانب أي قيمة للفرد.

• BI هي الفائدة الفردية لتغيير التدخل

• مرحبًا هو ضرر الفرد من التغيير في التدخل ، مثل التأثير الجانبي لعلاج المخدرات

• HT هو الخطر الناجم عن الاختبار نفسه.

تشمل بعض العوامل الأخرى التي تؤثر على قرار ما إذا كان ينبغي إجراء الاختبار الطبي ما يلي: تكلفة الاختبار ، وتوافر اختبارات إضافية ، والتداخل المحتمل مع الاختبارات اللاحقة (على سبيل المثال ، قد يحفز الجس البطن نشاط الأمعاء الذي تتداخل أصواته مع التوسع اللاحق لفحص البطن ) ، الوقت الذي يقضيه في الاختبار أو الجوانب العملية أو الإدارية الأخرى. يمكن أيضًا وزن الفوائد المحتملة للاختبار التشخيصي مقابل تكلفة الاختبار غير الضروري والمتابعة غير الضرورية وربما حتى علاج غير ضروري للنتائج العرضية.في بعض الحالات ، ليس من المتوقع أن يستفيد الاختبار المستمر من اختبار الفرد. قد يعطي المرضى موافقة مستنيرة للخضوع للاختبارات الطبية التي تفيد الآخرين.